AI in de Gezondheidszorg: Zegen voor Radiologie, Gevaar voor Mentale Gezondheid

FFrits 24 augustus 2023 08:17

Kunstmatige intelligentie (AI) belooft een revolutie in de gezondheidszorg, maar de resultaten zijn wisselend. Terwijl AI beter dan radiologen borstkanker kan detecteren, hebben chatbots die worden ingezet in de geestelijke gezondheidszorg tot controverses geleid.

De Revolutionaire Belofte en Zorgen over AI

De verwachting is dat AI een revolutie kan veroorzaken in de gezondheidszorg. De inzet van chatbots voor het maken of vertalen van teksten is bekend, maar de technologie wordt nu ook gebruikt in de gezondheidszorg met wisselende resultaten. Hoogleraar Geert Litjens benadrukt dat AI niet voor alle zorgtaken geschikt is, zoals blijkt uit het feit dat chatbot ChatGPT ondanks zijn goede beoordelingen nog steeds 'onzin' verkoopt.

'Tessa' Chatbot: Een Risicovolle Inzet

De gevaren van AI in de gezondheidszorg werden duidelijk toen de Britse National Eating Disorders Association een chatbot genaamd 'Tessa' inzette. 'Tessa' gaf ondeugdelijke en zelfs schadelijke adviezen aan mensen met een eetstoornis en moest uiteindelijk offline worden gehaald. Litjens noemt het 'bijzonder dom' om menselijke telefonisten te vervangen door een chatbot, aangezien menselijk contact in dergelijke situaties essentieel is.

AI in Radiologie: Een Succesvolle Toepassing

In tegenstelling tot de problemen in de geestelijke gezondheidszorg, lijkt AI effectief te zijn bij het analyseren van medische data. Uit grootschalig Zweeds onderzoek blijkt dat kunstmatige intelligentie beter is in het screenen op borstkanker dan radiologen. Dit komt omdat algoritmes kunnen worden getraind met tientallen miljoenen foto's, veel meer dan een radioloog in zijn hele leven zou kunnen zien.

Grote techbedrijven zoals Apple, Amazon, Microsoft en Google investeren miljarden in de gezondheidszorg. De waardevolle medische data die ziekenhuizen en zorginstellingen hebben opgeslagen, zijn goud waard voor deze bedrijven. Hierdoor worden er deals gemaakt met ziekenhuizen en zorgverzekeraars om toegang te krijgen tot deze gegevens.

Ondanks de veelbelovende kansen, loopt AI tegen dezelfde problemen aan als mensen. De datasets waarmee wordt gewerkt zijn vaak niet representatief, omdat er van sommige bevolkingsgroepen veel meer data beschikbaar zijn dan van andere. Litjens waarschuwt dat AI-algoritmen getraind met beperkte of onevenwichtige data mogelijk niet goed functioneren voor diverse populaties.

Meer artikelen

Lees ook

Hier zijn een aantal interessante artikelen op andere sites uit ons netwerk.